较有可能被人工智能取代的十大高危行业,选千万要注意啦!随着科技的越来越发达,让人们的生活变得越发便利,但是也出现了一些新的问题,那就是人工智能的出现,迫使一些行业的职员将被取代,这意味着工作更加难找了,如果一不小心踏入了这些行业的话。因此未来避免这样,伊顿教育辅导老师给各位考生整理了相关资料供大家在报考志愿选时参考!希望大家较后都能选一个好但是又不会被人工智能情谊取代的行业!
特别说明的是,这次梳理的职业主要是中高端职业里的,像接线员、分拣员、文件整理文员这些单一体力劳动,有规则套路可循,重复性初级脑力工作大家众所周知,伊顿教育辅导老师就不一一列举了。现在我们一起来看看吧——
第10名 政府职员
这里主要指的是政府底层职能机构的职员。像办理手续、数据统计,这类工作有规律,重复性高,要求严谨,适合机器人操作,而政府职员可以留出更多的时间,为辖区居民提供多样化的服务。
第9名 银行职员
如果大家仔细观察就会发现,很多银行自助服务机越来越多,虽然这些称不上人工智能,但自助化趋势显而易见。银行是个严谨的单位,柜台的业务化模式、提供的金融服务都有的步骤,环环相扣。因此,只要给机器人设定好这套流程,做柜台什么的只是小意思。工商银行电子银行就推出了线上AI,可以和客户沟通,答疑解惑、聊天解闷。所以,未来的银行职员注定要向人性化、创造性方向发展的,简单的业务办理工作会被AI取代。
#p#副标题#e# 第8名 海关
AI在海关的应用只说一个词大家就会恍然大悟——刷脸。目前许多大型国际机场已经实现了“刷脸过海关”,大部分出现在国际航班入境的过关闸机上。当然这种刷脸的准确度肯定是要强于手机解锁的。相信随着时间推移,这项技术会更成熟,届时各大海关会有一批“机器人”活跃在部分岗位上,从而减少海关人员的工作压力。
第7名 翻译
翻译界很早就处于一种“人与智能交叉”的状态。之所以一直未被取代是因为机器翻译缺少对人文环境的理解,只会对照词直白翻译往往脱离语境,也难读懂字里行间的“暗话”。但是随着人工智能在语言市场的发展,从文字翻译到语音识别都已经有了一个较大的进步,翻译这一职业被AI代替恐怕不远。
第6名 记者
2015年,腾讯财经自动化新闻写作机器人产出的“8月CPI涨2%创12个月新高”一文占领各大头条;2016年今日头条研发的AI写稿机器人在里约奥运会上实时撰写新闻稿件;2017年,南方都市报的“小南”机器人写出的稿件令自身媒体人无法分辨机器写稿痕迹。
记者行业被AI侵占已见苗头。AI的学习能力、搜索能力使它拥有人类难以匹敌的优势——迅速综合各个行业知识信息。当然AI也有他的劣势——发现问题能力、主观能动性和对人文氛围的感受。但是不得不正视,刻板的快讯类新闻已经难不倒他们了。
第5名 会计
会计一直都是热门,也会出现在这份名单里真是让人意想不到。这主要是因为会计的本质是搜集信息和整理数据,AI的速度和性毋庸置疑。而且今年,德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案,给业内造成了不小的震动。但是,目前数据还是依赖人工输入的,人工智能的发展暂时仅限于数字处理工作,但是这也意味着会计行业将淘汰那些只会“算数”的人,而整个行业将会朝着注重管理能力、弱化重复性工作的方向发展。
第4名 医生
去年我国第一批人工智能开放创新平台名单公布,其中之一就是建设医疗影像新一代人工智能开放创新平台。食管癌、肺癌、糖尿病性视网膜病变筛查三个病种的筛查,都已经进入临床预试验。另一边,来自美国的“智能医生”沃森首次在上海“上岗”,与一群本土肿瘤学教授针对一例结肠癌病例开展人机对话联合会诊,仅用时10秒就阅读3469本医学专著和10余万份临床报告。AI进军医疗界已经是板上钉钉,医生这个职业也注定要与科技融合,即便无法被完全取代,也会受到冲击。
第3名 摄影师
摄影师一直被认为是充满主观审美的代表职业,理论上来讲不容易被AI取代,但是也有不少人认为,图像审美是可以被量化的,通过记录构图、色调、光等数据可以“复制”出同样的美景。事实上很多摄影师刚入门的时候,也是通过模仿前辈在各种环境下的摄影设置进行拍摄的。所以,摄影师这个职业真的被AI取代也不意外。
第2名 设计师
照理说设计师这种需要灵感、美感、理解力的感性职业是不容易被取代的,但事实已经发生。阿里的鲁班,每秒钟能制作8000张海报,很多在线设计软件也推出了“一键排版”、“一键美化”等功能。AI的阅读能力和联网学习能力可以帮助它分析已有海报的风格、搭配,在用户输入需求后找出对应的设计方案,所以只会单纯进行图文排版注定是要被AI取代的。
但高级设计师的灵感、激情和丰富的想象力仍然是AI无法实现的。而且,以往客户和设计师沟通都是设计师比较崩溃,如果客户和AI沟通……八成就是客户比较崩溃了。
第1名 IT工程师、程序员
想不到吧!连人工智能的“爸爸”——工程师都被取代了!这里当然不是说取代工程师,而是指那些在IT部门中从事系统管理、项目管理等工作,或者是作为助手帮助高级工程师进行简单的代码书写工作的人。像梳理客户需求,尤其是创新方面的需求和理解代码的意义还需要高级工程师来进行。